從物聯(lián)網(wǎng)中獲得的大量信息讓我們幾乎無所不能。而像目前智慧農(nóng)業(yè)、智能交通的初級形態(tài)，只是信息化改變社會的冰山一角。在更高級的智慧城市模型中，我們不僅可以將很多領(lǐng)域的管理、決策做到復(fù)雜而滴水不漏，而且在商業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)同樣可以發(fā)揮不可思議的作用。
這里再次引用一個很老很老的數(shù)據(jù)：多年來保持在世界五百強前三甲的沃爾瑪，曾一度得益于RFID和智能化的物流技術(shù)方案，每年節(jié)省的成本就在100億美元左右。
今天要說的商業(yè)模式是精準(zhǔn)推廣。精準(zhǔn)推廣這個名詞對于大家并不陌生，現(xiàn)在各大搜索引擎和大型的互聯(lián)網(wǎng)公司都在做。這種模式的基本條件是用戶的各種信息：年齡段、訪問IP、根據(jù)搜索內(nèi)容而推斷的興趣愛好、每天的訪問次數(shù)、消費量、消費領(lǐng)域等等。通過這樣的數(shù)據(jù)分析，得知用戶類型，并對其投放最可能對口的廣告。
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集能力
是的，在廣告精準(zhǔn)投放的過程中，最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)收集。在互聯(lián)網(wǎng)中這樣的數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜，所以很多團(tuán)隊望而卻步。不過相對而言，我們可以很輕松地將這樣的模式移植到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，因為物聯(lián)網(wǎng)的感知層所做的事情就是數(shù)據(jù)收集。
物件信息分類
比如在一家高檔衣店，每一個衣架中都帶有RFID讀寫器，每一件衣服都帶有一個RFID標(biāo)簽。在RFID標(biāo)簽中詳細(xì)記錄著該件衣服的信息，包括尺寸、價格、型號、風(fēng)格等等。這樣一來，每一件衣服被試穿了多少次、試穿多少秒、在幾點幾分被試穿過，都可以通過RFID讀寫器記錄下來。所以通過這些數(shù)據(jù)，我們知道的，就是什么風(fēng)格的衣服被試穿最多，什么價格的衣服對于客戶最愛不釋手，什么尺寸的需求量最大等等。在導(dǎo)購人員很少的情況下，商店依然可以精確地知道光顧情況，以及明確到個數(shù)的產(chǎn)品市場反應(yīng)。這樣的分析今天看來是不可思議的，因為多數(shù)情況下，這些信息都是通過銷售記錄以及店員的粗略記憶推斷的。今后它會成為主流。
依然是用戶至上
折騰這么多，還不是為了讓用戶更舒服，想辦法投其所好嘛。在信息收集方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)真可謂能做到完美。
控制成本，整合資源
其實如果要一步到位是很難的，因為成本略高，且見效周期長。所以這樣的模式在剛開始只能有一些試點，并且基于這些數(shù)據(jù)來做整體分析和推測，在投入得到回報的過程中逐漸擴張并搭建整個系統(tǒng)，是最佳手段。此外，這樣有價值的信息，不賣給同行大賺一筆怎么行?
