引言
對于可靠性、機動性要求較高，頻繁處于不同儲運環(huán)境的導彈裝備，研究導彈儲運狀態(tài)監(jiān)測技術，采取更加完善的狀態(tài)監(jiān)測方式獲取導彈儲運過程中溫濕度、姿態(tài)、振動沖擊、位置等信息，判斷導彈裝備實時狀態(tài)，預測導彈裝備狀態(tài)變化趨勢，對降低管理維護成本，延長服役周期，保障我軍導彈裝備的完好性、可靠性和全壽命周期的出勤率等方面具有重要的研究意義和軍事實用價值。
本文對采集的大量原始狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析處理，提出了導彈儲運狀態(tài)的新指標：預警率(Missile Predictive Rate，MPR)，用以衡量導彈裝備的全壽命儲運狀態(tài);同時利用時間序列分析技術建立小容量預警率樣本的短期預測ARMA模型，實現(xiàn)預警率的短期預測和趨勢分析。
試驗結果表明ARMA模型能夠對預警率的發(fā)展趨勢進行快速跟蹤預測，預測結果為導彈裝備管理人員的日常維護提供參考，有助于實現(xiàn)對經歷復雜儲運環(huán)境的導彈性能狀況進行區(qū)別化質量管理。
導彈儲運狀態(tài)新指標
目前我軍導彈裝備的維修方式主要有預防性維護、校正性維護、適應性維護和應急維護(即排除故障)組成(參見國軍標GJB368.2-87)。預防性維護采用定期檢查保養(yǎng)的方式，校正性維護主要是對工作不正常的系統(tǒng)設備進行校正處理，適應性維護根據(jù)環(huán)境變化調整系統(tǒng)設備，這三種方式都屬于計劃性的預防性維修，而應急維護屬于非計劃性的事后維修。相鄰兩次預防性維修的平均時間間隔稱為預防性維修周期(MTBMpt)，可分為連續(xù)監(jiān)視型、固定型和更新型。
為了更好地利用和分析導彈儲運狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)豐富而詳實的監(jiān)測數(shù)據(jù)，必須建立相應的評價指標。以先驗知識及國軍標等作為參照，可以對不同類型導彈裝備在儲運過程中的各類監(jiān)測參數(shù)劃分相應等級，當參數(shù)超過規(guī)定或正常閾值時，稱為超閾值事件(Out of Specs，OOS)，如圖1所示為幾種常見的超閾值事件。
對預警率的預測可以有效地分析其變化規(guī)律及相關趨勢，為下一預防性維修周期甚至是全壽命的預防性維修工作安排提供參考。但是預警率與預防性維修周期長度，維修周期內存儲、運輸時間比，不同任務導彈裝備所經歷的作戰(zhàn)、訓練強度，突發(fā)情況等很多因素有關，直接對預警率進行基于影響因子的預測由于影響因素多，各因子所占權值復雜而十分困難。而基于歷史數(shù)據(jù)，利用時序分析方法，對預警率進行預測是一種更為直接有效的手段。
