上海2023年9月26日 /美通社/ -- 9月23日，備受矚目的國家級工業(yè)領(lǐng)域展會第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會圓滿落幕。本屆工博會以"碳循新工業(yè)、數(shù)聚新經(jīng)濟"為主題，眾多首發(fā)、首展新科技、新成果、新展品競相登場，向全球制造業(yè)呈現(xiàn)了一場展示科技創(chuàng)新力量、凸顯數(shù)智轉(zhuǎn)型魅力、展現(xiàn)綠色低碳潮流的新型工業(yè)盛會。
中之杰智能通過展覽展示、論壇分享、新品發(fā)布等"超強陣容"，充分演繹了離散制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的獨特技術(shù)路徑和工業(yè)軟件的全新解題思路。領(lǐng)先一步，體驗創(chuàng)新科技，中之杰智能與你一起見證智能制造下一浪。
制造大廠與科技翹楚的碰撞
中國工博會匯聚了來自全球27個國家和地區(qū)的超2600家行業(yè)高精尖企業(yè)，逾70家500強和行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，數(shù)百家專精特新"小巨人"企業(yè)，彰顯了時代發(fā)展的脈搏。而中之杰智能作為新一代工業(yè)軟件翹楚，通過創(chuàng)新技術(shù)、解決方案和成功案例，在汽車及零部件、機器人及零部件、高端裝備、新能源等行業(yè)上市企業(yè)、專精特新小巨人企業(yè)、單項冠軍企業(yè)打造了領(lǐng)先同行的專業(yè)優(yōu)勢。
中國工博會現(xiàn)場，一場盛大的頒獎典禮引人矚目，《2023智能制造："制"敬不凡先鋒系列榜單》正式發(fā)布。中之杰智能斬獲工業(yè)軟件不凡先鋒榜TOP10，再次印證了中之杰智能在創(chuàng)新技術(shù)和智造實力方面的杰出表現(xiàn)。這場制造大廠與科技翹楚的碰撞，勢必將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢。而中之杰智能身處這場科技與制造交匯的熱潮之中，以前瞻性行業(yè)洞見和創(chuàng)新性解題思路，躋身行業(yè)前列，將成為新一代工業(yè)軟件領(lǐng)域的璀璨明星。
離散趨勢與創(chuàng)新技術(shù)的洞見
9月20日，以"智者先行 工業(yè)新動能"為主題的AI+工業(yè)-中國工業(yè)智能化發(fā)展高峰論壇隆重舉行，中之杰智能創(chuàng)始人&總裁蘇玉學發(fā)表了「讓離散制造不再離散」的主題演講。他分享到，離散制造是當今社會的主流生產(chǎn)方式，是社會生產(chǎn)力發(fā)展之痛，是制造業(yè)管理的主題。數(shù)智時代下，快速交付多品類、個性化的產(chǎn)品以滿足客戶需求，已成為離散制造企業(yè)立穩(wěn)腳跟的核心。而要實現(xiàn)高質(zhì)高效交付，企業(yè)必須建立柔性響應客戶小批量、多品種、高變化的精益數(shù)智化能力。
作為新一代工業(yè)軟件，德沃克智造·D-Work定位于未來柔性智能工廠的"神經(jīng)中樞"，在信息化大腦和自動化手、腿的基礎(chǔ)上，借助數(shù)智化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)基于現(xiàn)場、現(xiàn)物、現(xiàn)實的柔性響應和自主調(diào)度。同時，通過大數(shù)據(jù)應用，建立自我學習模型，不斷完善和優(yōu)化生產(chǎn)工藝、動態(tài)分析品質(zhì)趨勢、智能預測設(shè)備故障, 幫助離散制造企業(yè)實現(xiàn)從原材料卸貨到成品出庫的全局柔性智能化生產(chǎn)。
最佳實踐與中小企業(yè)的交融
9月21日，中之杰智能于工博會期間首次對外發(fā)布了最新工業(yè)軟件力作Min Work小箱單。發(fā)布會現(xiàn)場，中之杰智能高級副總裁胡道華圍繞中小企業(yè)發(fā)展趨勢、轉(zhuǎn)型困局、實際需求、解決方案、案例價值等進行了詳細分享。他表示，隨著數(shù)智化發(fā)展進程的不斷加快，頭部企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，其主導地位逐漸加強。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是發(fā)展趨勢，但轉(zhuǎn)型投資周期長、成本高、阻力大，導致中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力不足。如何進一步推動中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。
小箱單基于中之杰智能十六年的行業(yè)深耕的深厚沉淀和頭部企業(yè)的最佳業(yè)務實踐，專為中小企業(yè)打造，通過SaaS模式，以對象為驅(qū)動，聚焦廠內(nèi)物流全鏈路，實現(xiàn)倉儲物料動態(tài)化、人員職責清晰化、業(yè)務進度實時化、車間在職透明化、實物追溯顆粒化、操作上手簡單化，打造實時、透明、可控的數(shù)智化工廠。
