在AI技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)中，AI數(shù)據(jù)集是前置條件，更是行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵瓶頸之一。近日，秉承“數(shù)據(jù)讓AI更簡單”的理念，國內(nèi)專業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商馬達智數(shù)加入浪潮“元腦生態(tài)”，針對產(chǎn)業(yè)AI落地，以領(lǐng)先的商業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力，與浪潮攜手構(gòu)建開放共贏的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
馬達智數(shù)：以數(shù)據(jù)銜接計算與應(yīng)用
根據(jù)專業(yè)AI咨詢機構(gòu)Cognilytica的分析，AI數(shù)據(jù)準備與工程任務(wù)所耗費的時間占到了大多數(shù)AI項目的80%以上。在AI訓練中，如果沒有足夠的高質(zhì)量訓練和測試數(shù)據(jù)集，則很難訓練出高質(zhì)量的AI模型。與此同時，缺乏面向落地場景的AI數(shù)據(jù)也會使得行業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨著算法與場景化不匹配的風險。因此，提供高質(zhì)量的、面向業(yè)務(wù)的場景化數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)鏈中的重要一環(huán)。
馬達智數(shù)致力于為AI產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)客戶提供高質(zhì)量、標準化的定制數(shù)據(jù)集服務(wù)，助力AI場景化應(yīng)用快速落地。作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，馬達智數(shù)有過上千個商業(yè)AI數(shù)據(jù)項目實踐，在縮短數(shù)據(jù)集生產(chǎn)周期、確保數(shù)據(jù)集質(zhì)量與規(guī)模及合理控制成本上有著豐富的經(jīng)驗。
攜手浪潮元腦，以生態(tài)建設(shè)促進產(chǎn)業(yè)AI落地
隨著人工智能的加速發(fā)展，AI生態(tài)的多樣性和復雜程度越來越高，AI產(chǎn)品和應(yīng)用不成熟，且處在各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，導致行業(yè)AI轉(zhuǎn)型與應(yīng)用落地“難上加難”。因此，馬達智數(shù)選擇加入浪潮“元腦生態(tài)”，共享浪潮AI計算、資源與算法三大核心平臺的能力，以領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力與元腦伙伴共建AI生態(tài)體系，助力AI商業(yè)應(yīng)用的快速落地。
馬達智數(shù)聯(lián)合浪潮推出MaidX Lite數(shù)據(jù)平臺，作為集AI數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理的軟件、硬件、數(shù)據(jù)三維一體集成平臺，可以讓行業(yè)AI產(chǎn)品研發(fā)客戶高效地獲取、加工和管理數(shù)據(jù)，并開展模型訓練，助力企業(yè)快速、低成本地實現(xiàn)AI技術(shù)導入。
與此同時，MaidX Lite數(shù)據(jù)平臺與浪潮人工智能資源平臺AIStation和浪潮自動機器學習算法工具平臺AutoML Suite進行對接后，基于行業(yè)應(yīng)用場景，可實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)集優(yōu)化、自動建模、模型評估、篩選的自動化閉環(huán)，提升AI解決方案與業(yè)務(wù)場景匹配能力，支撐和加速行業(yè)智能的構(gòu)建，大幅降低AI應(yīng)用門檻。
在行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn)面前，沒有一家企業(yè)能夠主導產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展。因此，浪潮提出“元腦生態(tài)”計劃，致力于聯(lián)合AI生態(tài)伙伴，通過連接、共享與協(xié)同，促進優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合，共同成就行業(yè)用戶。此次，馬達智數(shù)加入元腦生態(tài)，將為眾多在AI化進程中遭遇數(shù)據(jù)難題的企業(yè)“雪中送炭”，助力打造“一站式”人工智能生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)AI化賦能提速。
