五年內(nèi),AI將怎樣影響人類?

2018-11-01 10:08 來源:美通社 作者:Angelina

-五年內(nèi)AI將怎樣影響人類

-AI究竟將對人類的未來產(chǎn)生什么影響?10 月27日,在“宜信財富小黑卡科技之光午餐會上”,宜信公司創(chuàng)始人、CEO唐寧與英偉達機器學(xué)習(xí)總監(jiān) Animashree Anandkumar 女士做了一場精彩的關(guān)于AI與人類未來的對話。

午餐會中,唐寧還為 Animashree Anandkumar 女士頒發(fā)了宜信財富小黑卡。這也是宜信財富小黑卡俱樂部首次頒卡給科學(xué)家,也意味著在宜信財富將用母基金等方式更好的服務(wù)科技創(chuàng)新人群。

宜信財富小黑卡俱樂部成立于2014年,是一個全球公民的俱樂部。在2014年成立時,首位會員授予了美國第三十九任總統(tǒng)吉米卡特總統(tǒng)。在去年,加拿大前總理哈珀先生也成為了小黑卡俱樂部會員。會員是邀請制,僅邀請在宜信財富投資達到一定量級的高端客戶,以及對于社會進步、人類發(fā)展作出重要貢獻的精英人士。

以下內(nèi)容整理自唐寧與 Animashree Anandkumar 對話實錄

唐寧:我們這個環(huán)節(jié)談科技創(chuàng)新。幾位分別是在深科技硬科技的研發(fā)層面和應(yīng)用層面非常有建樹的嘉賓。首先我想問坐在我左邊的前亞馬遜重要的一位研發(fā)科學(xué)家,現(xiàn)在是全球領(lǐng)先的做人工智能芯片行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)的研發(fā)負責(zé)人,我想請她跟大家分享一下她對科技的認(rèn)識。我們接下來要討論的是,當(dāng)前科技的前沿到底是什么?昨天我在哈佛商業(yè)評論的年會上,(有專家講)每一個時代的科技都有它的機遇與困境,我們這一代困惑的是AI會帶我們走向何方?上一代人也有他們自己的那個階段。我想知道的是,你覺得現(xiàn)在什么是新的科技?你知道二十年前當(dāng)我在華爾街工作的時候,人們說互聯(lián)網(wǎng)是新科技,但實際上這個新科技也沒那么新?,F(xiàn)在我們處在人工智能時代,這個是新科技么,還是說也不是那么新的?

Animashree Anandkumar:這是個很棒的問題。這里面大部分概念都不是最新的,就大部分的科技來說。人總是敢于夢想、創(chuàng)造力十足的。在我們之前已經(jīng)有很多人談?wù)撨^類似的概念,但正如你所說,在當(dāng)下出現(xiàn)了和科技相關(guān)去進行協(xié)同和匯聚的勢頭。所以很多東西匯聚到了一起,去實現(xiàn)之前的夢想。所以第一步是要敢于夢想,去設(shè)想我們能實現(xiàn)什么。但你也需要某種基礎(chǔ),也就是能夠?qū)崿F(xiàn)它的物理現(xiàn)實。我覺得人工智能的革命現(xiàn)在就處于這一階段,匯聚的階段。有了互聯(lián)網(wǎng)人類歷史上首次能夠進行更為無縫的聯(lián)結(jié)并儲存海量的數(shù)據(jù)。從開始的字節(jié)單位,到兆字節(jié),用來存儲圖片等等,所以我們有能力去收集和儲存這些數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù)再加上必要的基礎(chǔ)設(shè)施,我們就能用算法去實現(xiàn)更多東西。

唐寧:很有意思。這里我想先停一下翻譯給大家聽,同時也說說我的想法。我給Anima問的問題就是,昨天在《哈佛商業(yè)評論》的年會上有專家講其實科技,每一代人都有它相應(yīng)的科技挑戰(zhàn)和機遇。當(dāng)時說互聯(lián)網(wǎng)很新,后來說移動互聯(lián)網(wǎng),后來是大數(shù)據(jù),現(xiàn)在是AI。其實幾十年前、上百年前也都有相應(yīng)的這種科技,給我們帶來的機遇和挑戰(zhàn),甚至當(dāng)時被認(rèn)為是滅頂之災(zāi),那么最終我們?nèi)祟愐沧叩搅私裉臁?

今天來講,我們面對人工智能給我們帶來的機遇和挑戰(zhàn)。我上周在多倫多加拿大的財富全球峰會上,財富500強的CEO們討論的最多的詞就是人工智能、AI,就是科技如何改變商業(yè),如何改變他們所在的行業(yè)?那么到底這一次有什么不同和相同呢?我聽到兩個關(guān)鍵的認(rèn)識,一個是說其實很多科技過去長期存在,并不是頭一次蹦出來的。我們的前人做了大量的科技的研發(fā)儲備工作,那么與此同時,我們今天又在各方面的條件具備的前提之下,有了科技大幅提升的這樣的一個機會。主要表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來的實時的互聯(lián)互通,以及我們的大數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)的存儲分析等等的能力。所以這些軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)給我們帶來的這種可能,讓AI成為了我們今天的機遇和挑戰(zhàn)。這真是太棒了。

Anima,我想知道的是,從現(xiàn)在算起到五年之后我們再相遇,最關(guān)鍵的改變和不同會是什么?你和你在英偉達的團隊,以及以前在亞馬遜的團隊,利用大數(shù)據(jù)、人工智能能對人類生活、商業(yè)組織以及社會帶來什么樣的影響?給我們講講最關(guān)鍵的兩三點。

Animashree Anandkumar:確實,我們現(xiàn)在正在加快節(jié)奏把人工智能融合到新的領(lǐng)域中去,同時不斷提升在現(xiàn)有各領(lǐng)域的準(zhǔn)確性、安全性和其他方面,我們在不斷地推進它。我期待看到哪些關(guān)鍵的新事物呢?第一是通過5G網(wǎng)絡(luò)達成更無縫的連通性,可靠而低延時的連接。無線通訊將會有極大的提升,其中最主要的部分是視頻。很多人都在提升他們的移動寬帶通信,視頻數(shù)據(jù)也比以前多得多。我們怎么利用它更好地提升我們的系統(tǒng),以及更重要的是,在更小型的設(shè)備上實時回應(yīng),我們怎樣才能突破我們所知的邊界,更靠近那些生成數(shù)據(jù)的節(jié)點呢?我們?nèi)绾稳ダ眠@些更小型的設(shè)備,同時即使在應(yīng)用更高端的人工智能系統(tǒng)時,也能兼顧能耗等要點。我認(rèn)為對于設(shè)備間的連通性,大規(guī)模的通信以及提升數(shù)據(jù)收集、處理的可靠性,并用它來幫助我們決策這幾個方面,接下來都會有極大的改進。

唐寧:這是第一點,對么?這非常有意思。我想稍微暫停一下。當(dāng)前我們更多的是用文本,但視頻也用得越來越多了。隨著5G的到來視頻越來越普及。你剛才也提到了終端設(shè)備,即使沒有連接,如果芯片能做得更多,你仍然可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面更加安全,你仍可以做很多你想做的事,可以這么理解么?

Animashree Anandkumar:非常準(zhǔn)確。

唐寧:我感受到了科技帶給我們的好處,這深深鼓舞了我。

Animashree Anandkumar:把所有這些設(shè)備連接起來,不管是智能家居還是汽車制造,在每個角落我們都想象到,將會有很多更智能的傳感器和設(shè)備。這將是5G革命的內(nèi)容,有了這樣的通訊方式,我們就能實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。

唐寧:我理解了,我來解釋一下。她給大家分享未來五年能夠感受到的一個突出的變化,就是隨著5G的到來,我們對于視頻的使用將會大大地加速。我們現(xiàn)在是用文字,今后會越來越多地用視頻。其實大家應(yīng)該已經(jīng)感受到了,無論是愛奇藝的上市,這是我們私募股權(quán)母基金投資的一家企業(yè),還是很火的抖音,我覺得視頻在未來變得越來越流行。隨著帶寬越來越寬,與此同時針對視頻內(nèi)容的搜索、分析等等提升,將會給我們的生產(chǎn)生活帶來非常多的不同。    

另外,隨著芯片技術(shù)不斷的發(fā)展,其實一個芯片能夠做的事情,就算我剛才跟她談到,就算有一些例如連接的中斷,單一的芯片也可以做今天想象不到的事情。當(dāng)然5G給大家?guī)淼倪B接將會是無處不在的,未來我們有越來越多的各種終端,想得到的、想不到的。我昨天跟劉慈欣先生討論未來的時候,他說他特別想象的一件事情,就是人腦可以跟互聯(lián)網(wǎng)相連。如果人腦跟互聯(lián)網(wǎng)相連的時候,人就成了互聯(lián)網(wǎng)的一個節(jié)點,那個時候會是什么樣子?我想當(dāng)然這個不在咱們說的五年一定發(fā)生的進程。

Animashree Anandkumar:第二點是讓大腦和身體協(xié)同起來,就在我們這個談話的階段,大腦和身體還是相分離的。身體是機器人,大腦是人工智能和算法,目前我們的機器人還不夠智能。它事先經(jīng)過編程,只是為了完成一系列固定的目的。比如,如果要它去學(xué)習(xí)新的技能,你就得對它進行新的編程,或者是讓它假裝能做什么事情對吧。就是因為這樣我們才無法實現(xiàn)真正全自動的生產(chǎn)線、制造及物流。因為我們?nèi)匀恍枰腥嗽谀抢?。如果是高度的自動化,那就很難去改變、去適應(yīng)。如果生產(chǎn)方面出現(xiàn)了新的要求,比如改變模型或流程工藝的話,現(xiàn)在要這樣做是極其費力的。但如果機器人很輕易就能去適應(yīng),能夠基于數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí),能夠進行無縫演進。

唐寧:那就太有價值了,那可是人工智能的必殺技??!人工智能本就該這樣對嗎?

Animashree Anandkumar:就是能不能通過這個身體去實現(xiàn)想法,而不僅僅通過虛擬化的軟件和算法。

唐寧:如果身體和大腦能協(xié)同,那不就是一個人了?

Animashree Anandkumar:這是我的設(shè)想,要實現(xiàn)還很遠,但可以從簡單的做起。

唐寧:明白了,一步一步來對吧。比如五年后具備這樣的組合,但得先有一些早期的東西,五年后會有類似的東西吧。她的第二點叫意念、意識,大腦和身體的融合她指的身體就是現(xiàn)在大家看到的,無論是新聞聯(lián)播里還是其它一些場合之中展示的機器人,那些機器人現(xiàn)在只能做一些非?;镜膭幼鳎€并不是很智能,它很難去應(yīng)變,只能是給做好了這些約定。到底你做哪些基本的、基礎(chǔ)的動作。但是與此同時AI人工智能又是比較虛擬的。它只能做一些虛擬世界的接收數(shù)據(jù)、判斷、提出建議等等。如果在未來的幾年能夠把這種意念、人工智能和身體和機器人相結(jié)合,我說那不就是人了嗎?但是應(yīng)該是一個一步一步走的過程,不可能在未來的五年有深度的融合,所以還不會真正出現(xiàn)那種機器人。

我還想跟大家分享一下,很有意思。昨天跟劉慈欣老師交流的時候,他說其實AlphaGo戰(zhàn)勝李世石算不上是什么,因為它本身就是干那個的,它把所有的棋譜都記下來了。它戰(zhàn)勝的哪怕是最高手也無所謂,它真正牛的應(yīng)該是它能戰(zhàn)勝,它具有這個能力但是它裝輸。也就是說它測謊能夠裝出它不是在說實話,它是這樣的,那才是人的本事。不能就是說AI能通過算法更強,把人給戰(zhàn)勝了,不是這樣。它還能夠做一些小詭計,裝成人,這個才是真正的本事。

唐寧:Anima,最后的一個問題是,隨著科技進步以及AI時代的到來,如果請你給出一句話的建議,我們作為個人消費者或者職業(yè)經(jīng)理人、企業(yè)家、研發(fā)科學(xué)家,如何去抓住科技帶來的機遇,同時還要避免那些不利的因素,您的建議會是什么?

Animashree Anandkumar:一句話來說就是要提升對人工智能的認(rèn)知,了解發(fā)展到現(xiàn)在科技能做什么、科技的短板在哪里,現(xiàn)在的人工智能還有哪些是做不到的,了解人工智能的能力所限是非常重要的,要知道在哪些領(lǐng)域還不適合應(yīng)用人工智能。

唐寧:非常好!為了能做到這些,而不是只在我們的午餐會聊聊,我們還應(yīng)該做些什么?

Animashree Anandkumar:這確實很難說。我不能說關(guān)于人工智能的都是虛假新聞,這方面有太多的炒作,我們應(yīng)該去掉那些炒作的成分。如果你直覺有些東西聽起來太過美好,你就要有所留意,多去找一些可靠的專業(yè)人士進行咨詢,聽聽他們的專業(yè)意見。

唐寧:有意思,她的答案是,一定要請大家做到提升對人工智能的理解,提升對它的了解。我的理解就是要做很多學(xué)習(xí)。我就問她,除了來咱們的午餐會之外,還能做些什么。她說的確這有一定的難度。但是她建議當(dāng)你聽到一些你的直覺來講覺得不太靠譜的,這樣的過于夸大科技能夠做的這樣的事情,也請你有所警覺,多去找一些專業(yè)人士去了解,我覺得這是非常好的一個建議。因為人們通常會高估科技在未來很短時間內(nèi)能夠做的事情,但是卻通常會低估一個科技趨勢能夠在十年、二十年甚至更長的時間給我們帶來的沖擊。

宜信 英偉達 機器 AI

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