細(xì)心的人可能會發(fā)現(xiàn)，這幾年云計算廠商發(fā)布會上，數(shù)據(jù)庫的份量越來越重，新數(shù)據(jù)庫服務(wù)的發(fā)布也越來越多，云計算廠商正在不斷涉入數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，并有愈演愈烈之勢。
云計算和大數(shù)據(jù)時代的到來，讓越來越多的企業(yè)級客戶看到云數(shù)據(jù)庫的價值，但同時，在由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向云數(shù)據(jù)庫升級遷移的過程中，隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的橫向擴展，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫平臺的互聯(lián)、替換、升級成為更棘手的難題，企業(yè)需要一個全年7 x 24小時不間斷且能快速響應(yīng)變化的數(shù)據(jù)平臺。
對此，目前全球主要的數(shù)據(jù)廠商，也都在陸續(xù)打造自己新的一體化云數(shù)據(jù)庫解決方案。在國內(nèi)，以浪潮為代表的新一代互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)廠商，也在引領(lǐng)這一波科技潮流，而它向市場祭出的“殺手锏”正是K-DB一體化解決方案。從K-DB 1.0的RAC特性到K-DB 11g的KAS文件系統(tǒng)，再到K-DB分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)，又到云數(shù)據(jù)庫的突破，可以發(fā)現(xiàn)在企業(yè)級入口，浪潮基于一體化云服務(wù)解決方案打造的云生態(tài)體系越來越清晰。
作為K-DB云技術(shù)開發(fā)早期階段，同時也是浪潮的第一代數(shù)據(jù)庫雛形產(chǎn)品，K-DB 1.0的主要任務(wù)是要解決數(shù)據(jù)庫的有無這一主要問題。在產(chǎn)品實際運行中，7 x 24無間斷服務(wù)在解決數(shù)據(jù)庫單點故障方面優(yōu)勢明顯。成了第一代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主要任務(wù)。
為保障數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品7 x 24無間斷服務(wù)的實現(xiàn)，最終在K-DB 1.0版本中完成了K-RAC集群功能的開發(fā)，實現(xiàn)了基于共享磁盤裸設(shè)備的多機集群功能，具備負(fù)載均衡能力，解決了擴展性和單點故障問題。通過 K-RAC集群，K-DB實現(xiàn)真正的共享存儲、多活節(jié)點的集群方案，保障業(yè)務(wù)應(yīng)用平穩(wěn)持續(xù)運行。
在第一代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，浪潮乘勢推出一種全新的集群架構(gòu)：KAS自動化存儲管理技術(shù)，用于滿足數(shù)據(jù)庫與存儲層的隔離。
在K-RAC集群架構(gòu)中，KAS首先替代了第三方集群管理軟件的作用，數(shù)據(jù)庫對于存儲的并發(fā)訪問需求，均有KAS實例協(xié)調(diào)處理。另一方面，KAS通過數(shù)據(jù)的冗余、條帶化、重分布等技術(shù)，極大地提升了數(shù)據(jù)庫集群的穩(wěn)定性及管理便利性，同時也極大便利了數(shù)據(jù)空間的擴展。
在集群數(shù)據(jù)庫架構(gòu)上，K-DB實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫部署的方式，不再需要專門的共享存儲設(shè)備配合，但K-DB集群數(shù)據(jù)庫在分布式架構(gòu)里，保留了共享集群的特性，實現(xiàn)了OLTP+OLAP混合模型的大數(shù)據(jù)的融合解決方案。
具體來說，針對OLTP類型的海量并發(fā)需求時，K-DB可以通過共享集群架構(gòu)，充分體現(xiàn)集群吞吐性能的可擴展優(yōu)勢；針對OLAP類型的大數(shù)據(jù)分析需求時，K-DB可以通過基于智能存儲服務(wù)器的分布式查詢功能實現(xiàn)高效的海量數(shù)據(jù)掃描。在集群數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中，儲層的分布式架構(gòu)及分布式存儲在橫向擴展時的性能保障是這一階段的開發(fā)重點。
浪潮K-DB云數(shù)據(jù)庫致力于進(jìn)一步解決數(shù)據(jù)庫層橫向擴展及性能保障，實現(xiàn)了對云數(shù)據(jù)庫集群的統(tǒng)一管理，實現(xiàn)云數(shù)據(jù)庫的自動化動態(tài)擴展及收縮，著重解決安全接入及數(shù)據(jù)安全問題，并提供對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的自動化上云解決方案。
云K-DB會繼續(xù)注重保障BIGDATA的 OLTP+OLAP的復(fù)合場景支撐，依然采用RAC集群模式及存儲分布式架構(gòu)來保證BIGDATA的擴展性需求。并且將引入內(nèi)存管理、內(nèi)存計算技術(shù)，顯著提升海量數(shù)據(jù)的查詢性能，幫助數(shù)據(jù)庫層實現(xiàn)更大的橫向擴展能力以及與此對應(yīng)性能的保障。
圍繞著企業(yè)級這個龐大的入口市場，近幾年浪潮加碼布局的輪廓越來越清晰。從賣硬件到賣服務(wù)，從政府到企業(yè)客戶，得益于近些年在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與服務(wù)升級，浪潮在這一市場的想象空間也逐漸擴大。
自2014年發(fā)布以來，天梭K1作為我國第一臺關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用主機，在高端Unix服務(wù)器市場的份額已經(jīng)超過17.8%，位居同類型產(chǎn)品市場的前兩位。而最初為天梭K1定制的K-DB數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷過持續(xù)的技術(shù)升級，目前也已經(jīng)在多個應(yīng)用主機平臺上嵌入，軟硬件一體化的優(yōu)化升級，滿足越來越多企業(yè)級客戶云數(shù)據(jù)升級的需求，解決了企業(yè)后顧之憂，讓他們放心把自己的數(shù)據(jù)放到K-DB云端。
由此看來，無論是在關(guān)鍵業(yè)務(wù)主機研發(fā)，還是云數(shù)據(jù)庫的技術(shù)升級，浪潮在企業(yè)級市場的腳步也越來越快。以天梭K1為主的關(guān)鍵應(yīng)用主機在金融、軌道交通、社保等國家關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用，K-DB云數(shù)據(jù)庫讓中國客戶有了更多選擇，同時K-DB對Orcale數(shù)據(jù)庫兼容性、可移植性，也在一定程度上降低了客戶業(yè)務(wù)遷移風(fēng)險，增強了平臺線性擴展，為企業(yè)消除業(yè)務(wù)瓶頸，逐漸締造一個良好的生態(tài)平臺，并為企業(yè)級用戶提供軟硬一體化的數(shù)據(jù)平臺生態(tài)體系。
而未來，浪潮的生態(tài)平臺在企業(yè)級市場如何破局，成功立足市場，還需要經(jīng)歷一個過程，在企業(yè)業(yè)務(wù)遷移到云數(shù)據(jù)平臺之后，更為關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)的整合與創(chuàng)新，未來浪潮的“百年大計”或許將會是一個龐大的數(shù)據(jù)交易市場。
