天氣保險以其巨大的市場規(guī)模正吸引著越來越多的企業(yè)有所行動。世界天氣風險管理協(xié)會認為，目前全球經(jīng)濟的20%-30%直接暴露于天氣風險之下。按此估計，我國有15萬億的直接風險需要天氣保險來對沖和解決。
KuWeather自主研發(fā)的天氣指數(shù)保險AI展示平臺
在此背景下，以天氣指數(shù)為標的的天氣指數(shù)保險成為了近年來最大的熱點。各大保險公司紛紛推出不同行業(yè)應用的產(chǎn)品。玉米種植天氣險、楊梅采摘險、大閘蟹養(yǎng)殖險，乃至游園天氣險、中秋賞月險等等如雨后春筍，層出不窮。
發(fā)達國家的經(jīng)驗證明了這一趨勢的必然性：日本2000年至今，天氣指數(shù)保險的交易額每年增速都在20%以上。而美國和歐洲不僅天氣保險產(chǎn)品的交易規(guī)模巨大，天氣衍生品在芝加哥的交易也已有20年的歷史。
從此歷程來看國內(nèi)的天氣保險，目前我們基本實現(xiàn)了量上的由少到多，也在產(chǎn)品門類上初步的實現(xiàn)了多樣化。然而，從市場各參與方的感知來看，還有許多的地方亟待深耕。
最直觀的，保險產(chǎn)品的用戶依然面對著這些問題：產(chǎn)品閾值太高，淪為小概率事件博彩，基本上得不到賠付；理賠依據(jù)不夠貼近現(xiàn)實，用戶已經(jīng)受損，卻仍用未受損區(qū)域的指數(shù)來界定賠付；行業(yè)應用門類太少，經(jīng)常需要一些不同的應用方式，卻難以找到快速部署的產(chǎn)品。
這些問題產(chǎn)生的原因有很多。其中最大的一塊，就是保險公司的合作方需要有強大的商業(yè)氣象服務能力；不應該是簡單的數(shù)據(jù)買賣方，而是要具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)解讀能力、氣象專業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗、靈活的場景結(jié)合落地能力。
作為一家博士學歷占比50%以上的商業(yè)氣象服務商，KuWeather認為，要為用戶提供貼合痛點、簡單快捷的產(chǎn)品，解決好上面提到的用戶感受問題，需要在幾個維度上完成氣象服務能力上的進化。
天氣風險和氣候風險全期覆蓋，風險測算與定價精細化
盡管客戶都已經(jīng)意識到，未來一段時間的天氣風險會帶來損失，但是經(jīng)常被忽略的一點就是：短期天氣風險和長期氣候風險存在巨大差別。
一天的冰雹即可造成農(nóng)作物大面積絕收。2015年5月15日，廣西隆林發(fā)生冰雹，196戶煙農(nóng)種植的2864畝烤煙受災，其中造成絕收面積達1266畝。
而缺少降水這種天氣現(xiàn)象只有長時間持續(xù)，才會對農(nóng)作物產(chǎn)出形成危害。2014年，遼寧、吉林一帶出現(xiàn)持續(xù)干旱，玉米產(chǎn)量最終大幅減少。當年遼寧的玉米單產(chǎn)從2013年的464公斤/畝下降至334公斤/畝，總減產(chǎn)數(shù)量約430萬噸。
可以看到，兩種風險的影響方式完全不同，這就要求保險產(chǎn)品具有全期覆蓋能力。也即在任意的保險期間內(nèi)，都能對風險很好把控。
目前業(yè)界對天氣、氣候兩種風險的處理方式，大多采用長歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模來近似。但是，這種未將天氣預測和氣候預測納入的方法會導致風險測算定價不夠精細。也就會經(jīng)常出現(xiàn)閾值不貼近用戶實際的問題。
地域風控的全域規(guī)范考量
天氣風險的發(fā)生對地域存在著很強依賴，并且這種依賴的細微化，有時完全突破傳統(tǒng)風控所采用的氣候劃分?；氐?015年5月15日廣西隆林的千畝絕收，同樣是那次冰雹，僅十幾公里外的臨縣卻秋毫無損。
可以想像，采用大地域來進行保險定價雖然能很好的實現(xiàn)風險平滑，但是卻極易導致定價偏差以及事后的理賠紛爭問題。由于會在大地域內(nèi)選取有限代表點作為理賠依據(jù)（用來防止風險高估），那些受災卻未被采用為理賠依據(jù)點的地方就無法獲得賠付。
行業(yè)應用考慮的全向納入
“汝之蜜糖，彼之砒霜”在行業(yè)上已經(jīng)被很多的觀察到。同樣的天氣“不利”，一個行業(yè)在它面前噤若寒蟬，另一個行業(yè)卻能甘之如飴。
山西朔州，風力發(fā)電場。百米高的風機在大風中持續(xù)創(chuàng)造利潤。此時，日本的旅行社卻苦惱大風吹走了西伯利亞飄過來的大塊浮冰，因為這些浮冰是旅行社吸引高價值客戶的法寶。這些游客不惜高價，要觀賞在大塊浮冰上，狐貍等動物如何捕捉小動物。而浮冰被吹走，旅行社收入大減。
日本的旅行社希望風力小，風電場卻希望風在一定范圍內(nèi)大。不同的行業(yè)很多時侯需要天氣要素閾值完全相反的方向。
針對這些維度，KuWeather依托其獨特的“數(shù)據(jù)科學家 + 氣象專家 + 數(shù)學專家”這一人工智能團隊組合，將深度學習與氣象專家模型、數(shù)學算法相結(jié)合，深耕風控內(nèi)核，打造了KuWeather智慧天氣指數(shù)風控平臺。在該天氣風險內(nèi)核平臺上，做到了各天氣要素所有閾值的各種方向全覆蓋。這樣在與具體行業(yè)的結(jié)合時，只需模塊化無縫接入便能最有效的支持各類行業(yè)需求。
平臺首次實現(xiàn)了全期、全域、全向能力覆蓋。
全期意味著客戶所關(guān)注的任意時間段的天氣風險，均能被后臺多范式算法智能預測，并且預測結(jié)果極其貼合未來實際。KuWeather充分利用了其天氣預報和氣候預報能力，首次將預測范式納入了算法，很好的解決了閾值不貼近實際的問題。此外，由于天氣預報和氣候預報能力的引入，保險客戶所需的高質(zhì)量風控預警服務可隨時提供。
全閾意味著理賠標準能在全國范圍內(nèi)做到最精細化的區(qū)分，也就是風險單位的最小公倍數(shù)最優(yōu)搜尋。KuWeather的新平臺采用機器學習算法良好的解決了地域風控的這一規(guī)范性問題，成功的在全國2800多個區(qū)縣內(nèi)實現(xiàn)了全氣象要素的風險劃分。
全向意味著氣象要素的各類組合可能方向，以支持不同行業(yè)的定制化需求。借助KuWeather云強大的服務能力，可以無壓力支持各種行業(yè)客戶保險內(nèi)核的運維和優(yōu)化。
有了這個平臺，保險公司不再需要花費精力在本不擅長的氣象領(lǐng)域，而是完全可以集中注意力在客戶的定制需求上。KuWeather智慧天氣指數(shù)風控平臺保證著產(chǎn)品的貼合現(xiàn)實和用戶的良好反饋。而該平臺的模塊支持功能也保證了產(chǎn)品對接的無縫效率。
保險，本為平滑經(jīng)濟風險。利國、利業(yè)、利民生。天氣保險，攜科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新雙動力，氣象萬千，業(yè)界大事，不可不深察。在其中，有人看到了巨大的利潤，有人看到了巨大的需求，Kuweather之念，丙吉問牛。以專業(yè)商業(yè)氣象服務能力為宗旨，視行業(yè)民生之痛為己痛，不忘初心，愿為中國氣象+保險產(chǎn)業(yè)提供所有可能。
