隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)應(yīng)用與理念的不斷傳播，越來(lái)越多曾經(jīng)深入人心的觀念被徹底撼動(dòng)，當(dāng)然，醫(yī)療行業(yè)也不例外。那么人工智能、大數(shù)據(jù)及其附加信息是如何變革醫(yī)療行業(yè)、又能為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)怎么樣的價(jià)值呢？
2017年6月24日由HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)、中關(guān)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟移動(dòng)醫(yī)療專委會(huì)聯(lián)合主辦的“2017中美智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)峰會(huì)”在北京成功舉行。會(huì)議由ATA遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)馮雪主持，國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)統(tǒng)計(jì)信息中心副主任周恭偉、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委統(tǒng)計(jì)信息中心健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)辦公室副主任趙飛、北京市衛(wèi)計(jì)委信息中心主任琚文勝、北京協(xié)和醫(yī)院副院長(zhǎng)張抒揚(yáng)、貝勒醫(yī)學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng) WAYNEKEATHLEY、哥倫比亞大學(xué)醫(yī)療信息學(xué)系副教授翁春華等國(guó)內(nèi)外重量級(jí)行業(yè)專家出席大會(huì)，并就人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)醫(yī)療等在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新、價(jià)值挖掘等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了深入、多元的交流分享，ATA遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)馮雪主持了上午大會(huì)。
一切皆有可能的全新時(shí)代啟幕
發(fā)展到今天，向智能化邁進(jìn)已經(jīng)基本成為了醫(yī)療行業(yè)共識(shí)，智能醫(yī)療及其附著的信息不僅為整個(gè)醫(yī)療服務(wù)流程帶來(lái)了幾乎顛覆性的變化，同時(shí)，其所承載的信息與知識(shí)，已經(jīng)具備落地應(yīng)用并創(chuàng)造價(jià)值的特點(diǎn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療、可穿戴健康管理、基因測(cè)序、智能醫(yī)療，這些曾經(jīng)覺(jué)得不太落地的概念正在以各種各樣的形式和方式在醫(yī)療行業(yè)生根發(fā)芽，以醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新技術(shù)，在現(xiàn)代醫(yī)院發(fā)展中的價(jià)值不斷提升”，HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)總經(jīng)理在大會(huì)致辭中如是說(shuō)。
國(guó)家推進(jìn)全民健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展已顯成效
國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)統(tǒng)計(jì)信息中心副主任周恭偉出席會(huì)議并發(fā)表致辭，周恭偉副主任指出，去年以來(lái)，國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委按照國(guó)務(wù)院的要求，積極推動(dòng)全民健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，取得了明顯成效：一是國(guó)家頂層設(shè)計(jì)已經(jīng)完成，確定了1+7+X的發(fā)展模式和框架，“1”就是一個(gè)國(guó)家中心，加7個(gè)區(qū)域中心。二是目前第一批試點(diǎn)已經(jīng)取得了積極成效。三是初步建立了一個(gè)有20多個(gè)部委參與的協(xié)同機(jī)制。四是成立了三大國(guó)家集團(tuán)，攜手打造健康產(chǎn)業(yè)航母。五是有一批跟大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)將要出臺(tái)等。他強(qiáng)調(diào)指出，規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展已呈現(xiàn)出不可阻擋之勢(shì)快速往前推進(jìn)，但是務(wù)必保持清醒認(rèn)識(shí)的是，推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展是一項(xiàng)填補(bǔ)空白的工作，目前國(guó)內(nèi)尚無(wú)成熟的經(jīng)驗(yàn)可循，一要防止炒作過(guò)熱，必須要定位好近期目標(biāo)、中期目標(biāo)、長(zhǎng)期目標(biāo)，分階段、分步驟地予以推進(jìn)，大數(shù)據(jù)雖然是金礦，但不是今天介入明日就可以見(jiàn)分曉、分紅利的；二要防止不作為，各自要立足于實(shí)際，主動(dòng)承擔(dān)使命,要以只爭(zhēng)朝夕的精神積極參與其中。
從數(shù)據(jù)中獲取患者的真實(shí)需求
從供給側(cè)來(lái)進(jìn)行改革，深度挖掘優(yōu)質(zhì)資源價(jià)值、提高資源的利用率是智能醫(yī)療時(shí)代醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同的選擇，貝勒醫(yī)學(xué)院就是這個(gè)改革理念的踐行者。貝勒醫(yī)學(xué)院常務(wù)副校長(zhǎng) Wayne Keathley 在主題演講中表示，通過(guò)對(duì)歷史臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)變化數(shù)據(jù)、臨床變化的歷史數(shù)據(jù)（醫(yī)療科技的變化）、患者行為分析數(shù)據(jù)、臨床需求的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，了解患者的真實(shí)需求是什么，不僅能夠提高服務(wù)效率，更精準(zhǔn)的為患者提供服務(wù)，合理布局醫(yī)療資源，同時(shí)還能夠據(jù)此預(yù)測(cè)未來(lái)5到10年甚至15年某一地區(qū)患者的臨床服務(wù)需求是怎樣的。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用
隨著我國(guó)醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為了當(dāng)下一大研究熱點(diǎn)，對(duì)于處在初試階段的中國(guó)醫(yī)療市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，如何將精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與大數(shù)據(jù)完美整合并落地應(yīng)用，是一個(gè)值得深入思考的重要命題。北京協(xié)和醫(yī)院副院長(zhǎng)張抒揚(yáng)在主題演講指出，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是以個(gè)體化為宗旨，通過(guò)高通量方法全面獲取生物組學(xué)、表型組學(xué)信息，利用云計(jì)算、AI等信息學(xué)手段處理信息并構(gòu)建知識(shí)體系，結(jié)合環(huán)境因素、社會(huì)因素，實(shí)現(xiàn)針對(duì)患者個(gè)體設(shè)計(jì)最佳診療方案。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的目的就是為了更加有效的治療，實(shí)現(xiàn)患者最佳的愈后，因而，“數(shù)據(jù)整合是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的核心和主要?jiǎng)恿Γ菢?gòu)成精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的主旋律”。從目前國(guó)內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)雖然炙手可熱，但也面臨著諸多社會(huì)、倫理方面的挑戰(zhàn)，解決這些問(wèn)題是行業(yè)規(guī)范、應(yīng)用拓展的必經(jīng)之路。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全是大數(shù)據(jù)醫(yī)療戰(zhàn)略的基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析對(duì)于智能醫(yī)療時(shí)代的意義是非凡的，說(shuō)到數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全就必然會(huì)成為繞不開(kāi)的話題。哥倫比亞大學(xué)醫(yī)療信息學(xué)系終身制副教授、OHDSI合作研究人員翁春華在主題演講中表示，隨著醫(yī)學(xué)進(jìn)入信息和大數(shù)據(jù)時(shí)代，電子醫(yī)療信息系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)得到了推廣和普及，其在生成大量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在生成了海量的醫(yī)療病歷誤傳信息。長(zhǎng)期以來(lái)電子病歷里面的錯(cuò)誤，正在以比以前更快的速度和更大的產(chǎn)量給應(yīng)用者和研究者帶來(lái)誤導(dǎo)性信息。那么在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，要特別關(guān)注數(shù)據(jù)不正確、不完整、不可用等問(wèn)題?！白詈糜腥珖?guó)統(tǒng)一的病人檢索方法，所有病人都有唯一的病人號(hào)碼，不管走到哪里任何時(shí)候，方便做數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量的匯報(bào)最好基于標(biāo)準(zhǔn)化?！?
