說起醫(yī)學(xué)突破，人們往往首先想到的是開發(fā)出了什么新藥或者新的治療方法;而談及改變醫(yī)療體系，大家又會想到法律法規(guī)的修改。不過，這些想法都已經(jīng)過時了，下一個沖擊人類醫(yī)學(xué)的將是獲取、處理以及應(yīng)用數(shù)據(jù)的方法。
推動這一輪變革的是大型科技公司、來自硅谷的創(chuàng)業(yè)者、著名的醫(yī)療機構(gòu)以及學(xué)術(shù)界的人們。他們認為，通過一系列創(chuàng)新的軟件和硬件的開發(fā)，現(xiàn)有的醫(yī)療體系會被徹底顛覆——保持健康將變得更加容易，而人生病時也能得到更好的治療，整個社會經(jīng)濟也會因此發(fā)生巨大的改變。
未來，數(shù)據(jù)在醫(yī)療當(dāng)中的應(yīng)用會成為一股“破壞性”的力量，在硅谷，投資人和工程師們經(jīng)常討論由機器取代醫(yī)生進行診斷和手術(shù)的可能性。他們并不覺得這個大膽的想法比無人駕駛汽車聽上去更不切實際。事實上，無人駕駛汽車已經(jīng)在美國加州開始進行測試了。
由于醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性，長期以來信息技術(shù)對其一直沒有產(chǎn)生實質(zhì)性的影響，但是或許很快這種情況就會發(fā)生改變。
IBM的 超級計算機沃森正在美國的一些醫(yī)療機構(gòu)中學(xué)習(xí)癌癥的治療工作。沃森的研發(fā)人員表示它將改變游戲規(guī)則，因為現(xiàn)實中，醫(yī)生難以避免地會出現(xiàn)誤診，而造成誤診的 原因在于醫(yī)生過分依賴自己的經(jīng)驗以及單一信息，很多情況下，醫(yī)生可能聽到病人描述兩三個癥狀后就會做出診斷，這樣很可能會漏掉其他重要信息，從而造成判斷 偏差，而沃森絕不會犯這樣的錯誤。
雖然，利用機器人看病還需要很長的路要走，但眼下由于智能手機的興起，更加頻繁地收集個人的健康信息已經(jīng)成為可能。一些創(chuàng)業(yè)公司正在開發(fā)各種外設(shè)幫助采集這些個人健康數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度，創(chuàng)新的應(yīng)用也會隨之產(chǎn)生，舊金山的一家公司已經(jīng)開發(fā)出了能夠通過數(shù)據(jù)對病人發(fā)病情況進行預(yù)警的程序。可以預(yù)見的是，整個醫(yī)療系統(tǒng)的巨變即將到來。
